Kompyuta sasa zinaweza kutabiri matakwa yetu moja kwa moja kutoka kwa ubongo wetu

Timu ya utafiti kutoka Chuo Kikuu cha Copenhagen na Chuo Kikuu cha Helsinki inaonyesha inawezekana kutabiri upendeleo wa mtu binafsi kulingana na jinsi majibu ya ubongo wa mtu yanavyofanana na wengine. Hii inaweza kutumiwa kutoa yaliyomo kwenye media-ya kibinafsi - na labda hata kutuangazia sisi wenyewe. Tumezoea algorithms mkondoni kujaribu kubahatisha mapendeleo yetu kwa kila kitu kutoka sinema na muziki hadi habari na ununuzi. Hii haitegemei tu kile tulichotafuta, kutazama, au kusikiliza, lakini pia jinsi shughuli hizi zinavyolinganisha na zingine. Kuchuja kwa kushirikiana, kama mbinu inaitwa, hutumia mifumo iliyofichwa katika tabia zetu na tabia ya wengine kutabiri ni vitu gani tunaweza kupata vya kupendeza au vya kupendeza. Lakini vipi ikiwa algorithms inaweza kutumia majibu kutoka kwa ubongo wetu badala ya tabia zetu tu? Inaweza kusikika kama hadithi ya uwongo ya sayansi, lakini mradi unaochanganya sayansi ya kompyuta na neuroscience ya utambuzi ilionyesha kuwa uchujaji wa ushirikiano wa msingi wa ubongo inawezekana kabisa. Kwa kutumia algorithm kulinganisha muundo wa mtu binafsi wa majibu ya ubongo na yale ya wengine, watafiti kutoka Chuo Kikuu cha Copenhagen na Chuo Kikuu cha Helsinki waliweza kutabiri mvuto wa mtu kwa uso ambao haujaonekana bado. Hapo awali watafiti walikuwa wameweka elektroni za EEG juu ya vichwa vya washiriki wa utafiti na kuwaonyesha picha za nyuso anuwai, na kwa hivyo walionyesha kuwa ujifunzaji wa mashine unaweza kutumia shughuli za umeme kutoka kwa ubongo kugundua ni zipi zinakabiliwa na masomo yanayopendeza zaidi. "Kupitia kulinganisha shughuli za ubongo za wengine, sasa tumegundua pia kuwa inawezekana kutabiri nyuso ambazo kila mshiriki atapata ya kupendeza kabla ya kuziona. Kwa njia hii, tunaweza kutoa mapendekezo ya kuaminika kwa watumiaji - kama vile huduma za utiririshaji zinaonyesha filamu mpya au mfululizo kulingana na historia ya watumiaji, "anaelezea mwandishi mwandamizi Dkt. Tuukka Ruotsalo wa Idara ya Sayansi ya Kompyuta ya Chuo Kikuu cha Copenhagen. Kuelekea kompyuta ya kukumbuka na kujitambua zaidi Viwanda na watoa huduma mara nyingi na zaidi hutoa mapendekezo ya kibinafsi na sasa tunaanza kutarajia yaliyomo kibinafsi kutoka kwao. Kwa hivyo, watafiti na tasnia wanapenda kukuza mbinu sahihi zaidi za kukidhi mahitaji haya. Walakini, mbinu za sasa za uchujaji wa kushirikiana ambazo zinategemea tabia dhahiri kwa ukadiriaji, tabia ya kubofya, kushiriki maudhui n.k sio njia za kuaminika za kufunua upendeleo wetu wa kweli na msingi. "Kwa sababu ya kanuni za kijamii au sababu zingine, watumiaji hawawezi kuonyesha mapendeleo yao halisi kupitia tabia zao mkondoni. Kwa hivyo, tabia wazi inaweza kuwa na upendeleo. Ishara za ubongo ambazo tumechunguza zilichukuliwa mapema sana baada ya kutazamwa, kwa hivyo zinahusiana zaidi na maoni ya haraka kuliko tabia inayozingatiwa kwa uangalifu, "anaelezea mwandishi mwenza Dr Michiel Spapé "Shughuli za umeme kwenye akili zetu ni chanzo mbadala na kisichoweza kutumiwa cha habari. Kwa muda mrefu, njia hiyo inaweza kutumika kutoa habari nyingi zaidi juu ya upendeleo wa watu kuliko inavyowezekana leo. Hii inaweza kuwa kuamua sababu za msingi. kwa kupenda kwa mtu nyimbo fulani - ambazo zinaweza kuhusishwa na mhemko ambao huibua, "anaelezea Tuukka Ruotsalo. Lakini watafiti hawaoni tu njia mpya kama njia muhimu kwa watangazaji na huduma za utiririshaji kuuza bidhaa au kuhifadhi watumiaji. Kama mwandishi kiongozi Keith Davis anasema: "Ninachukulia utafiti wetu kama hatua kuelekea enzi ambayo wengine huita" kompyuta ya kukumbuka, "ambayo, kwa kutumia mchanganyiko wa kompyuta na mbinu za neva, watumiaji wataweza kupata habari ya kipekee juu yao. Kwa kweli, Ubongo-Kompyuta Kuingiliana kama inavyojulikana, inaweza kuwa zana ya kujielewa vyema. " Walakini, bado kuna njia ya kwenda kabla ya mbinu hiyo kutumika zaidi ya maabara. Watafiti wanasema kwamba vifaa vya kielelezo cha kompyuta-kompyuta lazima viwe rahisi na rahisi kutumia kabla ya kujipata mikononi au kufungwa kwa vichwa vya watumiaji wa kawaida. Nadhani yao bora ni kwamba hii itachukua angalau miaka 10. Watafiti pia wanasisitiza kuwa teknolojia inakuja na changamoto kubwa ya kulinda data inayotegemea ubongo kutokana na matumizi mabaya na kwamba ni muhimu kwa jamii ya watafiti kuzingatia kwa uangalifu faragha ya data, umiliki na utumiaji wa maadili ya data mbichi iliyokusanywa na EEG. KUHUSU MAJIBU Katika jaribio, washiriki walionyeshwa idadi kubwa ya picha za nyuso za wanadamu na kuulizwa kuzitafuta zile ambazo walipata kuvutia. Wakati wa kufanya hivyo, ishara zao za ubongo zilirekodiwa. Takwimu hizi zilitumika kufundisha mtindo wa ujifunzaji wa mashine kutofautisha kati ya shughuli za ubongo wakati mshiriki alipoona uso ambao walipata kuvutia dhidi yao wakati waliona uso ambao hawakupata kuvutia. Kwa mtindo tofauti wa kujifunza mashine, data inayotegemea ubongo kutoka kwa idadi kubwa ya washiriki ilitumika kuhesabu ni picha gani mpya za uso ambazo kila mshiriki atapata kuvutia. Kwa hivyo, utabiri huo ulikuwa msingi wa ishara za mshiriki binafsi na kwa sehemu jinsi washiriki wengine walijibu picha hizo.